[Нил Эфферсон]

Цукерберговская шапочка для душа, - это не телепатия

Вчерашняя статья WIRED «Цукерберг хочет, чтобы Facebook создал устройство для телепатии» породила цунами комментариев и обсуждений в сети.
Но юмор в том, что оба содержащиеся в заголовке статьи положения (которые, собственно, и стали объектом яростных обсуждений) – мягко говоря, неточны, а по сути, - неверны.

1) Цукерберг имел в виду вовсе не устройство для чтения мыслей, а устройство для считывания сигналов мозга (оцените разницу), способных помочь ориентироваться в дополненной реальности.

2) Такое устройство вовсе не нужно создавать…, - поскольку оно уже создано, успешно опробовано и прекрасно работает (в виде упомянутой Цукербергом шапочки для душа).

Доказывать первое нет необходимости, - достаточно перечитать статью WIRED, чтобы понять, что Цукерберг имел в виду вовсе не чтение мыслей, а улавливание «щелчков мозга», способных оптимизировать интерфейс широкого спектра задач дополненной реальности: от проецирования информации на изображение в очках дополненной реальности до печати «силой мысли» на отсутствующей в реальности клавиатуре.

О чтении же мыслей пока и речи быть не может из-за практических ограничений на стыке существующих теоретических фреймворков для описания процесса мышления (от Джефа Хокинса до Карла Фристона) и методов считывания и интерпретации сигналов мозга. И хотя методы считывания позволяют по сигналам мозга различать объекты мышления, но теоретические фреймворки не позволяют «увидеть» и уж тем более формально алгоритмизировать сам процесс мышления.

Доказательство второго – работающий неинвазивный прибор для чтения подкорковых сигналов мозга - читайте в опубликованной в феврале совместной работе университетов Женевы и Кёльна.

Данная работа дала исчерпывающий ответ на вопрос, можно ли использовать неинвазивный метод - электроэнцефалографию (ЭЭГ) - в сочетании с математическими алгоритмами для измерения подкорковой мозговой активности извне. И этот ответ положительный.
Ранее подобное чтение подкорковых сигналов было возможно лишь путем введения электродов в мозг. Теперь же, прямо по Цукербергу, - надел «шапочку для душа» и готово.

Т.о. статья WIRED – что-то среднее между кликбейтовым кейсом и фейк-ньюс.
А неинвазивные методы считывания электрической активности мозга, хоть и не позволят нам в ближайшее время общаться с помощью телепатии, но могут реально помочь в лечении ожирения, зависимостей и болезни Альцгеймера.

О работе университетов Женевы и Кёльна:
- популярно
- для профессионалов

Источник - тут.

@темы: технологии, cyberpunkisreal

---

[Нил Эфферсон]

Рекомендую хороший обзор от Sevas.

\\\\

Рецензия на фильм "Алита: Боевой ангел"

В последнее время стал частенько выходить неплохой киберпанк. Мы посмотрели сериал "Видоизмененный углерод", аниме "Блейм" и фильмы "Апгрейд" и "Призрак в доспехах". Последний является экранизацией одноименной манги Масамунэ Сиро. К сожалению, несмотря на весь пафос и вездесущую рекламу, картина получилась, мягко говоря, так себе. Если аниме раскрывало философские проблемы и выбирало более медленный темп повествования по сравнению с мангой, то фильм шел своим путем, откидывая вербальное "занудство", но и не привнося динамику.

Наученные горьким опытом, опасения стали преследовать и фанатов манги Юкито Кисиро "Gunnm", которая легла в основу последней работы Родригеса. Зрители сразу выбрали безопасную дистанцию и не чаяли особых надежд. Больше всего настораживало то, что такой рекламной кампании, как у "Призрака в доспехах" не было. Даже трейлер мне удалось увидеть один или два раза в кинотеатрах. А соответственно, возник вопрос: "А хватит ли денег?"

В этом плане следует быть спокойным. Кино получилось яркое и полное спецэффектов. Особо об операторской работе говорить не приходится, вся красота создана с помощью 3D-моделей. Но красота условная, поскольку "пластиковость" картинки очень бросается в глаза. Кадры сменяют друг друга с ошеломляющей скоростью, а от количества экшена захватывает дух. Да и актерский состав неплох. Стоит вспомнить Кристофа Вальца ("Большие глаза", "Теорема зеро"), Дженнифер Коннелли ("Ной", "Дело храбрых") и Махершала Али ("Настоящий детектив", "Зеленая книга").

А дальше я разбираю сюжет фильма и манги, а также пытаюсь понять поднятые в них философские вопросы.

большая и интересная простыня

А раз с формой все хорошо, то следует перейти к содержанию. "Призрак в доспехах" (часто буду отсылать к нему, не обессудьте) - это, по сути, посткиберпанк. Человек (киборг) не борется с корпорацией или правительством, а является частью таковых. Поэтому антураж не играет такой уж важной составляющей. Внимание зрителя акцентируется на проблемах сознания, восприятия "Я", моральности выбора главного героя, работе на систему и т.д.

А вот мир "Gunnm" - это чистейшей воды киберпанк, проходящий тест на "высокие технологии и низкий уровень жизни". Герои фильма живут в постапокалиптичном "Городе-Свалке Металлолома", в котором обитают отбросы разных мастей: убийцы, охотники за головами, проститутки, наркоманы и т.д. Все они имеют модифицированные части тела, ведь добрые дяди доктора тоже желают заработать, поэтому меняют органику на живорожденный металл по поводу и без.

Над ними нависает город элиты Салем (в манге именуется Тиферес), подвешенный к космическому лифту, на другой стороне которого находится город Иеру. И вся эта исполинская конструкция, как вы догадались, именуется Иерусалимом. Люди в Салеме подвергаются хирургическому вмешательству, их мозг заменяется на биочип со встроенными воспоминаниями. Все киборги по неволе подключены к компьютеру Мелхиседек. Такая вот отсылка к салемскому царю-священнику из Книги Бытия.



Город-свалка воспринимается городом-небом за сырьевой и производственный придаток, что вызывает социальные недовольства и продуцирует мечты о "рае", которыми пользуются различные негодяи.

Удалось ли все это разложение показать режиссеру? Лишь частично. Ибо и манга, и аниме преуспели в мрачности намного больше, чем последний собрат. При просмотре фильма не возникают ощущения холода, серости и безысходности. Вроде бы везде хреново, но и существовать как-то можно.

Интересует, почему не показать сразу детально мир, где происходят события? Я понимаю, что, наверное, следовало бы смотреть картину отдаленно от первоисточников. И ведь будут следующие части, раскрывающие историю более детально. Но ведь вселенная интересная и продемонстрировать её можно через диалоги и визуальные нюансы.



История начинается с того, что доктор Идо находит на свалке остатки киборга-убийцы времен войны Земли с Соединёнными республиками Марса (СРМ). Добрый доктор собирает тело для ангельского вида девушки, которая внутри оказывается настоящей машиной для перемалывания человеческих костей. Милое создание, названное Алитой (в манге именуется Гали) знакомится с новым дивным миром, оказавшимся не таким уж дружелюбным. Узнав о её появлении, власти Салема отсылают наемников, представителей кремниевой формы жизни, разобраться с возникшей проблемой. Но жулики всегда получают по заслугам, особенно, если воспитывать их целительным пенделем.

Родригес выбрал правильный жанр манги для экранизации. "Gunnm" - это сёнен, то есть сюжет выстраивается в основном через экшен. И как раз первые тома произведения отлично переносятся на экран. В них нет длинного и перегруженного текста. Все выстроено так, чтобы читатель наслаждался боями, приключениями, взрывами, кровавыми банями и всем тем, что так нравится в современных голливудских фильмах.



Поэтому сцены игры в роллербол (киборги гоняются за мячом по ипподрому, параллельно кроша друг друга) также можно отнести к плюсам картины. Хотя их не было в аниме, на которое в большей мере ориентировался режиссер. В то же время спортивной карьере Алиты уделяется слишком много внимания. Отчего другие важные моменты неподготовленный зритель упускает из виду.

Но вот с середины манги начинаются экскурсы в гносеологию и онтологию. И фанаты японских рисованных историй отдали "Gunnm" должное, отметив, что некоторые темы раскрыты лучше, нежели в том же "Призраке в доспехах".

Справится ли Роберт с таким материалов в последующих частях? Посмотрим.

Отличительной чертой историй об Алите является раскрытие персонажа через взросление. Вначале она ведет себя как подросток. Желает получить родительскую любовь (от доктора Идо), она испытывает влечение к парню Хьюго (биологический возраст которого подходит Алите), совершает инфантильные поступки и наивно воспринимает мир. Далее она взрослеет, у неё проявляются женские качества, в том числе и материнский инстинкт, выражающийся в опеке над новым ухажером. Она принимает взвешенные и сложные решение. А также задается экзистенциальными вопросами, начиная все больше копаться в себе, чтобы понять: человек она или нет.



Более того, наблюдать за преобразованиями интересно еще и потому, что Алита представляет довольно интересный тип персонажей из кинематографа. Это девушка (женщина), обладающая невероятной силой, но боящаяся столкнуться с реальным миром. Ей необходима протекция мужчины-проводника, который намного слабее её. В качестве примера можно вспомнить Лилу из "Пятого элемента".

Однако, если Лилу сохраняет психотип до конца фильма, то Алита со временем сама становится охранником и проводником.

Если же сравнивать Алиту и Мотоко Кусанаги, то последняя выражает свою человечность через саморазрушение, предпочитая промискуитет, наркотики и опасность. Алита же старается стать человеком, живя согласно гуманным принципам и ценностям.



Стоит упомянуть еще один интересный метод различия человека и "не-человека", как воспоминания. Может ли киборг помнить свое прошлое? И не станет ли это отличительной чертой между схожими, на первый взгляд, формами жизни. Нечто подобное мы видели в последнем "Бегущем по лезвию".

Фильм "Алита: Боевой ангел" сумел сохранить баланс между развлечением и размышлением. Он понравится и детям, и взрослым. Это не крепкая научная-фантастика, однако может к такой приблизиться. Будем надеется, что у Родригиса получится сделать интересное продолжение и не скатиться в банальный аттракцион. Экранизации манги и аниме часто заканчивались провалами. Иногда лучше не трогать оригинал. Но пока все идет по правильному пути.

Источник - тут.

@темы: статьи, киборги, фильмы, аниме

---

[Нил Эфферсон]

На Nintendo Switch внезапно выходит старошкольная аркада в киберпанк сеттинге Black Future ’88. Неон, импланты все как надо, саунд тоже просто отличный. В Стиме страница игры тоже присутствует.



Источник - тут.

@темы: игры

---

[Нил Эфферсон]

Netflix представил трейлер анимационной ленты Ultraman, которая является ремейком аниме 1960 годов.
Картина рассказывает об ученике старшей школы Синдзиро Хаяте, которому суждено стать Ультраменом — роботом, защищающим Землю.
Мультсериал выйдет на Netflix 1 апреля.



Источник - тут.

@темы: аниме

---

[Нил Эфферсон]

Никакого ката!
Я настоятельно рекомендую подписаться на канал Neural Machina в телеграме.
Там регулярно появляются потрясающей глубины и, я бы сказал, эсхатологичности тексты. Вот, например:

Neural Machine, [02.03.19 15:27]
Вы не можете не сойти с ума

Neural Machine, [02.03.19 17:07]
Пойдем в окно

Neural Machine, [02.03.19 18:02]
Черноглазая бисексуальная война выходит из-под контроля

Neural Machine, [02.03.19 18:06]
Дайте мне знать, что вы хотите сказать северному оленю

Neural Machine, [02.03.19 18:09]
черный свет
ледяной огонь
кости пчел
церебральное небо
я собираюсь быть твоим зоопарком
невозможно услышать, как волки говорят о маммоне
я немного мыши или птицы
я собираюсь быть травой
тутовым деревом в лесу
сухожилия соснового леса
в вечнозеленой вечности
бессмертие хищных птиц
воды земли темны
я собираюсь быть медом

(разные сессии, нарезка)

@темы: технологии, cyberpunkisreal

---

[Нил Эфферсон]

Журнал MIT Technology Review опубликовал традиционный ежегодный список из 10 прорывных технологий.

Список впервые составил гостевой куратор. Да какой — поделиться своим видением будущего пригласили самого Билла Гейтса. В списке нет модного хайтека и потребительских штучек: филантропа Гейтса волнуют глобальные проблемы — здравоохранение, проблемы третьего мира, сохранение окружающей среды. Итак, какие технологии изменят мир в ближайшие годы, по мнению одного из лидеров цифровой революции?

Гибкие роботы
Промышленным роботам не хватает гибкости в работе: они могут сверхточно и продуктивно собирать механизмы на сборочной линии, но стоит немного подвинуть деталь на конвеере, и роботизированная рука не сможет выполнять свою работу. Роботы не могут учиться работать с объектами, просто глядя на них, как это делают люди. Вместо этого их обучают в виртуальной среде методом проб и ошибок, добавляя элемент случайности.

Новая волна ядерной и термоядерной энергетики
Разработчики реакторов распада 4 поколения обещают внедрить их уже в следующем десятилетии. Небольшие модульные реакторы мощностью в десятки мегаватт дешевле и экологичнее, чем другие источники энергии. Реакторы термоядерного синтеза пока в разработке и появятся не ранее 2030 года.

плюс 8

Диагностика недоношенности по тесту крови
Ежегодно 15 миллионов младенцев рождаются недоношенными. Это главная причина детской смертности в возрасте до 5 лет. Биоинженерия позволяет обнаружить риск преждевременных родов, анализируя генетические отклонения в ДНК клеток крови матери.

Миниатюрные зонды для диагностики заболеваний желудка
Миллионы детей в бедных странах страдают от расстройства пищеварения (environmental enteric dysfunction), которое приводит к задержкам в развитии. Чтобы помочь им, нужен дешевый и доступный способ быстрой диагностики.

Кастомизированные прививки от рака
Перспективный способ лечения, при котором вакцина стимулирует имунную систему человека и не наносит вреда здоровым клеткам, в отличие от традиционной химиотерапии.

Искусственное мясо
К 2050 году человечество будет потреблять на 70% больше мяса, чем в 2005 году. Как прокормить всех, если разведение скота приводит к вырубке лесов, загрязнению воды и парниковому эффекту? Кажется, без искусственного мяса не обойтись.


Захват углекислого газа из атмосферы
Удаление лишнего CO2 из атмосферы — один из способов замедлить катастрофические изменения климата. Несколько стартапов разрабатывают способ превращения углекислого газа в топливо и метан.


ЭКГ на фитнес-браслетах и умных часах
Гаджеты с трекингом сна и пульса бесполезны для медицины. Другое дело — возможность следить за ЭКГ. Это позволит вовремя обнаруживать отклонения от нормы и спасать жизни.

Туалеты без канализации
Больная тема для Гейтса. Недавно его фонд проводил конкурс стартапов Reinvent the Toilet. Цель, как и у большинства филантропических проектов Билла — улучшить жизнь третьего мира. Задумайтесь: 2,3 миллиарда человек не имеют доступа к нормальной канализации.

ИИ-ассистенты, понимающие естественную речь
Siri, Alexa и Google Assistant уже умеют довольно неплохо распознавать голосовые команды. Следующий шаг — помощники, которые смогут понимать речь, а не только команды, и выполнять задачи подобно настоящим секретарям. Например, заказать столик по телефону или договориться о доставке с курьером.

10 прорывных технологий 2018 года
10 прорывных технологий 2017 года
Источник - тут.

@темы: технологии, cyberpunkisreal

---

44 стартапа, которые хотят хакнуть наш мозг

[Нил Эфферсон]

Каждый из нас мечтает о высокой продуктивности, острой памяти и лучшей способности к концентрации. Для достижения этих целей в ход идут различные средства - от медитации до приёма запрещённых препаратов.

Но есть люди, которые хотят расширить возможности нашего мозга с помощью технологий. Они разрабатывают методы диагностики работы мозга, нейроинтерфейсы, мобильные приложения и неинвазивные способы повышения его возможностей.

Петр Жегин, associate фонда Flint capital, в свежей статье на Hacker Noon собрал 44 стартапа, которые разрабатывают технологии для нашего "брейнхакинга".

Я прочитала её и задумалась: быть может, нужно не взламывать свой мозг с помощью технологий, а просто давать ему отдых от них? Впрочем, каждому своё. Читайте статью (на инглише) и делайте выводы.

Источник - тут.

@темы: технологии, cyberpunkisreal

---

[Нил Эфферсон]

Настал поворотный момент в развитии ИИ.
Он определит, возможен ли ИИ не просто интеллектуально мощнее, а разумней человека.

Задача создания ИИ, превосходящего людей по интеллектуальной мощи, уже решена. От шахмат и Го, распознавания образов и машинного перевода прогресс уже неостановимо покатился ко все более сложным системам автоматизации, планирования и принятия решений на основе извлечения шаблонов из океанов данных путем комбинации нисходящего и восходящего машинного обучения: глубокого обучения, обучения с подкреплением, Байесовских моделей и пр.
Без преувеличения можно сказать, что задача создания ИИ решена. Осталось только этот ИИ все более совершенствовать.

Вместе с тем, для всех очевидно, что создаваемые людьми всевозможные ИИ, являются лишь «интеллектуальными машинами», но никак не «разумными машинами». И разница между этими двумя понятиями (содержательная разница, а не игра в термины) в том, что достижение разумности, подобной человеческой, требует куда большего арсенала способов и методов обучения.
И мы точно знаем это на единственном, но исчерпывающем примере – обретении разумности детьми.

Весь спектр известных методов машинного обучения в принципе не позволяет вычислительной машине (работающей по заложенным в неё алгоритмам) учиться способами и методами 4х летних детей.

И хотя в этом возрасте дети совсем слабы в коньке ИИ - планировании и принятии решений, на основе интеллектуального анализа данных - но зато они являются лучшими учениками во вселенной, имея в своем арсенале наикрутейший набор методов обучения, отсутствующих у современных ИИ:

- формирование и адаптивное видоизменение представлений об окружающем их мире;
- генерация предсказаний на основе имеющихся у них представлений;
- создание концепций и теорий на основе опыта;
- творческая возможность легко выходить за рамки уже имеющихся концепций и теорий.

И кроме этого, 4х летние малыши обладают двумя дополнительными, особо эффективными способа обучения, никак не доступными для интеллектуальных машин:

1) Обучение на основе активного взаимодействия с миром, движимое любопытством.
2) Обучение путем подражания и критического восприятия опыта других (причем, делая это не просто пассивно подчиняясь учителям, а путем сложных выводов о том, откуда поступает информация и насколько она заслуживает доверия, систематически интегрируя свой собственный опыт с тем, что дети видят и слышат).

Вышеназванные методы и способы обучения позволят создать машины, обладающие не только интеллектуальностью, но и разумностью.
Это и будет поворотным моментом на пути от искусственного интеллекта к искусственному разуму (ИР).

И чем быстрее человечество пройдет этот поворотный момент, тем лучше для него. Поскольку «естественная глупость» людей в сочетании с ИИ, не обладающим ИР, способна нанести гораздо больший вред человечеству, чем одна «естественная глупость» без обладания ИИ.

Подробней об этом можете прочесть в прекрасном эссе Элисон Гопник, вошедшем в только что изданную книгу «Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI».

Источник - тут.

@темы: статьи, технологии

---

[Нил Эфферсон]

На востоке города Киото в буддийском храме Кодай-дзи, которому более 400 лет, установили робота, который простыми словами рассказывает посетителям о буддизме.

Работа создан по образу японской богини Каннон – воплощение бодхисатвы Авалокитешвары. Она получила известность в Японии вместе с буддийским вероучением, что пришло в страну из Китая.

Создатели андроида уверены, что он поможет людям больше узнать о буддизме и привлечь к учению молодежь. Кроме этого, все мантры, которые робот читает, сопровождаются субтитрами на китайском и английском языках. Это пригодится для туристов. Робот обошелся храму в около 700 тыс. фунтов. В глазу у проповедника-андроида видеокамера, чтобы замечать присутствующих и создавать эффект зрительного контакта.

@темы: роботы, cyberpunkisreal

---

[Нил Эфферсон]

\врывается в вашу ленту\ чувакиииии! Соларпанк из риал!



Sidewalk Labs - одна из самых загадочных инициатив Alphabet (фактически, это материнская компания Google). Компания заявляет, что «воображает, проектирует, тестирует и создает городские инновации, чтобы помочь городам справиться с их самыми большими проблемами». Другими словами, Sidewalk Labs хочет создать умный город будущего. В 2017 году компания достигла соглашения о строительстве своего первого «города» в Торонто : на набережной города появился новый квартал под названием Quayside.

Как будет выглядеть этот город, было почти полностью неизвестно - до сих пор. Компания Sidewalk Labs поделилась своими первоначальными проектами и планами для Quayside. Этот город:



Деревянный
Sidewalk Labs планирует построить в Quayside дюжину башен, некоторые до 30 этажей. Это создаст 3000 единиц жилья (около трети из которых обозначено как доступное по цене) и то, что на палубе компании называют «рабочей комнатой» на 3900 рабочих мест. Эти здания построены не из бетона и стали, а из дерева. Таким образом, хотя Куэйсайд будет одним из наиболее технологически связанных городских районов в мире, он сделан из материала, который вызывает ощущение леса, а не серверных помещений.



Модульный
Трудно поддерживать здание, и еще труднее поддерживать город, особенно тот, который должен адаптироваться к постоянно меняющимся требованиям технологий, начиная от подключения к Интернету до городской инфраструктуры.

В Sidewalk предполагают, что с архитектурной точки зрения все здания Quayside будут модульными (представьте себе самый большой комплект Lego, который вы когда-либо видели).

Хайтек и экология в одном месте
Солнечная энергия. Геотермальное тепло. Оптоволоконные коммуникации. Беспроводной 5G интернет для всех. Умные бордюры, которые чувствуют присутствие транспортных средств и обещают облегчить движение в результате. Мусор перерабатывается с помощью «интеллектуального пользовательского интерфейса» для отвода 80% всех отходов со свалки. Это далеко не полный список.



Есть подземный уровень, управляемый роботами
Вместо того, чтобы заполнять улицы мусоровозами и водителями, Sidewalk Labs предлагает, чтобы сеть подземных туннелей создавала инфраструктуру для всех услуг такого рода. Это включает создание роботов, которые будут собирать и управлять отходами и доставкой грузов. Хотелось бы спросить, эти туннели будут производить доставку пиццы в будущем?



Заставляет выйти на улицу - даже зимой
В Торонто не самый теплый климат; зимы тут достигают 30-ти градусов со знаком минус. Но Sidewalk Labs по-прежнему полны решимости вытеснять население из дома круглый год. В предложении архитекторов представлены велосипедные дорожки с подогревом, подобные тем, что были испытаны в Нидерландах , которые растапливают лёд, чтобы люди могли ездить на велосипеде даже зимой. Кроме того, на башнях будут установлены огромные прозрачные шатры над общественными местами.

Источник - тут.

@темы: технологии, cyberpunkisreal

---

[Нил Эфферсон]

Добрые люди создали карту фантастических книг с 1900 года. Причем данные брали с goodreads, так что к каждой книге есть отзывы, тэги и ключевые слова пользователей. Книги можно искать по темам, ключевым словам, периоду времени и, подозреваю, чему-нибудь еще, что я пока не пробовал. Вещь совершенно завораживающая, я как начал в нее тыкать полчаса назад, так до сих пор исследую.

Карта 100 лет фантастики
Источник - тут.

А теперь слайды!

плюс 4

/MORE]

@темы: книги

---

[Нил Эфферсон]

Смотрите, какая прелесть! Кбрпнк-платформер от инди-разработчика!



От автора:

7th Sector является платформером с большим количеством разнообразных пазлов и несколькими "персонажами". Все задачи уникальны и индивидуальны для каждого персонажа, в зависимости от его особенностей. Придется поломать голову и над техническими, электронными устройствами, и пострелять и поработать с физикой.

По ходу прохождения игроку будет встречаться множество сюжетных деталей, из которых можно будет в итоге составить цельную картину мира. Ну и по традиции в финале ожидает несколько вариантов концовок, а точнее 4.

Релиз намечен на март.

Ссылка на страницу в Стим.
Можете также вступить в группу ВК, там будут периодически обновляться новости.

@темы: игры

---

[Нил Эфферсон]

Музей робототехники в Сеуле роботы же и построят.
Прекрасная идея, никаких комментариев не надо.

Описание и информацию о проекте смотрите в источнике - тут (инглиш).

плюс 6

@темы: роботы

---

я не плачу, это ты плачешь.

[Нил Эфферсон]

#ThanksOppy!

Пишет  Taho:

Чем запомнился и какие открытия совершил марсоход Opportunity
“My battery is low and it is getting dark” — звучит как название рассказа Рэя Бредбери. Но это всего лишь последнее сообщение от ровера, который заснул на Марсе и больше не проснулся.

Зонд проработал намного дольше положенного, рассказал о составе марсианского грунта и показал закат на красной планете.


Рендер Opportunity на Марсе Изображение NASA

13 февраля в NASA отправили последний сигнал марсоходу Opportunity. И не получили ответа. Ведомство объявило, что на этом миссия зонда завершена. Opportunity проработал на Марсе почти 15 лет — дольше любого другого ровера. За это время он преодолел рекордные 45 километров, сделал множество снимков и помог узнать, какой климат был на Марсе миллиарды лет назад.


Миссия марсохода продлилась на 14 лет и 9 месяцев дольше запланированного
NASA запустило марсоход Opportunity и его близнеца Spirit летом 2003 года. В январе 2004 года оба зонда успешно достигли поверхности Марса. Миссии Opportunity и Spirit были рассчитаны на 90 дней, за которые они должны были преодолеть лишь километр поверхности. Однако Spirit проработал на Марсе шесть лет, а потом увяз в песке и потерял энергию. Opportunity исследовал красную планету ещё восемь лет после потери собрата.

За почти 15 лет марсоход несколько раз сталкивался с серьёзными проблемами. Только за 2005 год Opportunity потерял управление одним из передних колёс, угодил в песчаную ловушку, а неполадки с нагревателем угрожали ограничением мощности устройства.

В 2007 году ровер столкнулся с двухмесячной песчаной бурей, которая могла загрязнить его солнечные панели и навсегда лишить энергии, а в 2015 году он потерял управление другим передним колесом и 256-мегабайтную флэш-память. Но инженеры NASA ни смотря ни на что находили способ продолжить миссию, пока летом 2018 года на планете не случилась ещё одна мощная песчаная буря.


Opportunity заснял собственные следы и марсианский вихрь Фото NASA


В июне Opportunity в последний раз вышел на связь. Согласно данным устройства, на Марсе было очень темно, а батарея зонда была почти на нуле. Одна из самых сильных бурь в истории наблюдений NASA не позволила роверу заряжаться от солнца и он ушёл в режим «сна».

После окончания шторма, команда Opportunity рассчитывала восстановить связь с марсоходом и «разбудить» его. В NASA предполагали, что как только свет снова начнёт попадать на солнечные панели зонда, он вновь заработает.

Команда проекта испробовала все способы связаться с марсоходом: задействовали даже массивные радиотелескопы исследования NASA для исследований глубокого космоса. Однако Opportunity так и не прислал ничего в ответ более чем 800 сигналов.

Специалисты NASA не уверены, что именно произошло с зондом, но у них есть несколько объяснений случившегося. Согласно основной версии, буря была настолько сильной, что на солнечных панелях остался слой песка, не позволяющий получать энергию. В NASA до последнего надеялись на то, что проблема решится благодаря сезону ветров на Марсе, который длится с ноября по январь.

По другой версии, шторм сбил внутренние часы Opportunity, поэтому робот сбился с толку, когда надо спать, а когда — бодрствовать. Одной из причин, по которой марсоход так долго продержался на Марсе было то, что каждую ночь его переводили в глубокий сон. Это означало отключение всех систем зонда, включая обогреватели.



В начале миссии, обогреватели работали без перерыва, но за ночь они почти целиком расходовали энергию марсохода. Поэтому в NASA начали отключать их, чтобы сохранить энергию, и ровер замерзал, но мог продолжать работать.

Однако из-за недостатка энергии Opportunity мог сбиться и не знать, что нужно уходить в глубокий сон. В этом случае обогреватели могли работать всё время и забирать даже ту небольшую энергию, которую марсоход получал во время бури.


Opportunity перед отправкой на Марс

В конце 2018 года у NASA ещё была надежда на включение зонда, но к февралю 2019 года она окончательно исчезла из-за наступления марсианской зимы. Для работы ровера, его температура должна быть больше –40°С, и обычно у него было несколько способов обогрева. Например, он мог получить тепло от электрических нагревателей и движения на планете.

Но оставшись без энергии и движения, Opportunity оказался не способен себя обогреть. Во время бури это было некритично, так как температуры не опускались ниже необходимых значений, но зимой ночью на Марсе может быть до -157 градусов. Компоненты устройства не готовы к таким температурам, поэтому в NASA больше не рассчитывают восстановить с ним связь.


Opportunity нашёл подтверждение, что раньше на Марсе была вода, и изучил ландшафт планеты
Основной целью миссии марсоходов Spirit и Opportunity было изучение пород в кратерах Гусева и Эребус. Роверы должны были найти доказательства, что на месте кратеров раньше находилось озёро, море или океан. По задумке учёных, если на Марсе когда-то была вода, то там могла существовать и жизнь.

Opportunity подтвердил, что когда-то на Марс было много воды. Зонд нашёл гематит — минерал, который формируется в воде на Земле. В кратере Индевор марсоход обнаружил минеральный гипс, который является прямым доказательством существования воды на Марсе в прошлом.


Гематитовые шарики на Марсе

После этого учёные всерьёз стали рассматривать версию, что миллиарды лет назад, когда жизнь на Земле только зарождалась, на Марсе она была в самом разгаре. Следы воды и данные о породах доказывают, что раньше условия на Марсе были куда более благоприятными — он был «влажнее и теплее».

Неподалёку от места посадки Opportunity впервые обнаружил метеорит на другой планете. Команда марсохода наткнулась на него случайно: зонд осматривал тепловой щит, который сбросил при посадке, и за ним обнаружили необычный объект. Его назвали Heat Shield Rock («Камень теплового щита»).


Камень теплового щита — первый метеорит, обнаруженный на другой планете Фото NASA

За почти 15 лет работы зонд отправил на землю 214 тысяч изображений, включая пятнадцать 360-градусных панорам. Благодаря Opportunity земляне впервые смогли увидеть марсианский закат. Кроме того, зонд сделал первое «селфи» на Марсе.


Закат на Марсе


Первое «селфи» на Марсе


Лучшие снимки, сделанные Opportunity


Фото NASA


Хребет Вдовяк Фото NASA


Западный край кратера Индевор Фото NASA


Вид на кратер Индевор Фото NASA


В соцсетях скучают по марсоходу и благодарят его за службу
Марсоходы Opportunity и Spirit многим запомнились благодаря аккаунту в Твиттере, где публиковали исчерпывающую информацию о работе роверов понятным языком. После завершения миссии аккаунт зондов запустил хештег ThanksOppy («Спасибо, Оппи») и призвал «не забывать Opportunity, одного из самых величайших за всё время». Пользователи прислушались и начали публиковать свои воспоминания и благодарить марсоход за службу

it's surreal, Opportunity was exploring for more than half of my life, after that long you don't really expect to hear the news that the story is over. no I'm not crying, you're crying. #ThanksOppy pic.twitter.com/Ipk4f0iOq6

— 🍄 shroomy in the sky with diamonds 🍄 (@Shroompunk) February 14, 2019

«Это сюр, но Opportunity исследовал [Марс] больше половины моей жизни. Спустя столько времени ты реально не ожидаешь услышать, что история закончилась. Нет, я не плачу, ты плачешь»

Нарисовала ещё полгода назад, чтобы попрощаться с марсоходиком. Теперь официально #ThanksOppy pic.twitter.com/SaWxqJ9amV

— белый шум (@convicium) February 14, 2019

#ThanksOppy for all your work and effort in Mars. Rest well <3 pic.twitter.com/4zJ0mnA7pr

— Claudia Villanueva (@Caluuvi) February 14, 2019

«Спасибо, Оппи, за всю работу и службу на Марсе. Хорошего отдыха».
На картинке: «— Так он не отправится домой?; — Он уже дома»

It’s not a goodbye, it’s a see you soon! #ThanksOppy pic.twitter.com/7Zs41fhKAV

— Daniela Gamba (@danielagambab) February 14, 2019

«Это не „прощай”, это „скоро увидимся”»

История Opportunity заставила меня плакать#ThanksOppy pic.twitter.com/NjSit1Ify3

— UFO 🛸 (@sad_aliensound) February 14, 2019

"Моя батарея садится и становится темно"

Nope, I didn't need my heart.
💔😭#ThanksOppy pic.twitter.com/kuNHc6kPNd

— Mark Watney (@MarkWatneyAres3) February 13, 2019

На картинке
"— Пора идти.
— Я был хорошим ровером?
— Нет.
— Говорят, ты был лучшим."

(c)

@темы: технологии, роботы

---

[Нил Эфферсон]

Почему-то публика вокруг довольно сильно возбудилась от статьи MIT, в которой продемонстрировано, что ИИ способен писать совершенно неотличимые от написанных человеком fake news. Но ведь весь всплеск этих фальшивок и существование фабрик троллей основаны на том, что для написания массово читаемых новостей нынче не надо никаких особых знаний, талантов или умений.

Откройте хоть Reddit, хоть Яндекс.Дзен и почитайте тексты там подряд: они настолько стилистически однообразны и словарно бедны, что их машинная генерация не представляется адовой задачей. Если что и удивительно, так то, что такой генератор только сейчас анонсирован.
А может, мы просто не изучали внимательно, кто и что стоит за текстами, которые соцсеточки бурно обсуждают

Источник - тут.
Оригинал - тут.

@темы: технологии

---

[Нил Эфферсон]

"Любовь, смерть и роботы, что ещё надо на 14 февраля, все для вас, человеки".



Спасибо Робоовцам за наш счастливый праздник.

@темы: видео, роботы

---

[Нил Эфферсон]

Про любовь и роботов от Pixar.

@темы: видео, роботы

---

[Нил Эфферсон]

«Я полагаю, вы никогда не дискутировали с машиной. Добро пожаловать в будущее», — так искусственный интеллект от IBM подшутил над мировым рекордсменом по дебатам перед началом.

На днях ИИ провёл с человеком открытые дебаты, на которых уверенно спорил, ссылался на исследования и даже проводил параллели. Но всё равно проиграл. Стоит ли считать результат справедливым, если так проголосовали люди?

Источник - тут.

@темы: статьи, технологии

---

немного истории!

[Нил Эфферсон]

В США вышла книга "How Not to Network a Nation: The Uneasy History of the Soviet Internet". Фрагмент из неё можно прочитать на Aeon.

Выдающийся киевский математик и кибернетик Виктор Глушков в 60-х разработал проект компьютерного управления экономикой СССР. Проект был амбициозным - по оценкам самого Глушкова, сложнее, чем космический и ядерный - и требовал для реализации 20 миллиардов рублей. Глушков рассчитывал, что эффективное планирование ресурсов и управление производством с помощью компьютерной сети уже через три года принесёт в бюджет СССР 100 миллиардов рублей.

Но, как мы знаем из истории, никакого "советского интернета" в итоге не получилось: инициативу Глушкова задавили кремлёвские бюрократы.

об анекдотах, Глушкове и украинской вычислительной технике

Доходило до анекдотических ситуаций: главный противник ОГАС министр финансов Гарбузов на одном из обсуждений предложил сначала оборудовать все фермы компьютерами с лампочками (он увидел такое на одной ферме в Минске; мигание лампочек повышало плодовитость кур), а потом уже говорить о построении общесоветской компьютерной сети.

Источник - тут.
Перевод - тут.

Здесь подробнее описана история ОГАС (и вообще хороший сайт "для тих, хто хоче знати більше" про историю украинской вычислительной техники).

Во время моей учёбы на кафедре вычислительной техники в КПИ некоторые преподаватели рассказывали нам о том, какой феноменальный человек был Глушков - им повезло с ним поработать. Уже в 50-х под его руководством в Киеве работали над искусственным интеллектом, обгоняя американских коллег. Под его руководством и при его участии были разработаны "МИР" и "Днепр" - первые в СССР персональный и проводниковый компьютеры. Практику после 4 курса я проходил в Институте кибернетики имени Глушкова. А ещё Глушкова и ОГАС очень любят на факультете социологии в КПИ - там ежегодно проходит научно-практическая конференция "Глушковские чтения".

В общем, приятно быть причастным к такому гиганту мысли через одно рукопожатие. Жаль только, что все эти героические достижения остались в далёком прошлом: советская кибернетика загнулась, вычислительная техника быстро отстала от американской, ОГАС так и не построили. Институт Глушкова сейчас стагнирует, как и вся украинская наука. Но это уже совсем другая история.

Источник - тут.

@темы: статьи

---

[Нил Эфферсон]

Кажется, популярные рассказы про машинное зрение и машинное обучение в большинстве своём начинаются с канонического рассказа про обучение алгоритма отличать кошек от собак. И пример этот обычно кажется чисто теоретическим и дидактическим.

Но нет!

В Пекине сотрудник Baidu разработал (а с помощью зоозащитников и внедрил) мобильные укрытия для бездомных кошек с автоматической входной заслонкой. Чтобы избежать ссор животных внутри, а может, и просто выражая собственные вкусы, разработчик создал и обучил систему распознавания мордочек животных, так что входная заслонка не откроется перед бездомной собачкой, будь она даже размером с кошку.

Как и принято в хороших системах распознавания, алгоритм не ограничивается классификацией животных на кошек и не-кошек. Распознается также порода, наличие визуальных признаков болезней и бирки, которую носят стерилизованные животные. Если вошедший котик болен или не стерилизован, к убежищу вызывают волонтеров, чтобы они занялись этим животным.

Чувствую, история с социальным рейтингом там не ограничится одними людьми

Источник - тут.
Оригинал - тут.

@темы: технологии