[Нил Эфферсон]

Классное из области машинного обучения. Алгоритму Word2Vec скормили три миллиона научных статей по материаловедению. Алгоритм определил ключевые понятия и семантические связи между ними, а потом достроил недостающие связи и предсказал открытие термоэлектрических материалов. В одном из опытов в нейросеть загрузили только публикации до 2009 года — и алгоритм предсказал термоэлектрический материал, который был открыт только в 2012 году.

Другими словами, нейросети могут помогать учёным добывать из массивов научных данных не замеченные ранее новые знания.

Новость / статья
Источник - тут.

@темы: статьи, технологии

Comments

[Alpha_Ultra]

Круто! Ну, теперь надо современные статьи туда напихать, пусть умная машина будущее предскажет!

[Нил Эфферсон]

Alpha_Ultra, вот мне интересно, они это сделали? или побоялись?))
думаю, научные статьи - еще норм, а вот если политологические пихать... я даже не хочу знать, что машина предскажет.

[Alpha_Ultra]

Нил Эфферсон, ну, если только материаловедение предсказывать, то наверное особенно нечего бояться, а вот если ещё какие-то темы попрубуют поднять, там можно обнаружить неожиданные результаты.